京东大牛带你学NLP企业级项目 36G课程教你如何成为优秀的NLP人才 涵盖算法核心教学

NLP-自然语言处理是一门重要的智能人机交互学科，应用在人工智能AI领域，可以说是“桥梁”一般的存在。课程通过多个来自真正企业中的项目应用实战，快速帮助同学们建立项目全流程的视野，而在项目中也穿插了非常多的技术讲解，同学们在完成项目讲解的同时，也会学会使用BERT, GCN, GAT等前沿技术原理和应用。

课程目录

(1) NLP课程全部资料.zip
(1)\视频
(2)\视频\week01
(3)\视频\week02
(4)\视频\week03
(5)\视频\week04
(6)\视频\week05
(7)\视频\week06
(8)\视频\week07
(9)\视频\week08
(10)\视频\week09
(11)\视频\week10
(12)\视频\week11；目录中文件数:1个
(2) 最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4
(13)\视频\week12
(14)\视频\week13
(15)\视频\week14
(16)\视频\week15
(17)\视频\week16；目录中文件数:7个
(3) 20201017 Lecture 对话管理-1.mp4
(4) 20201017 Lecture 对话管理-2.mp4
(5) 20201017 Lecture 对话管理-3.mp4
(6) 20201018 Workshop paper解读：Transferable-1.mp4
(7) 20201018 Workshop paper解读：Transferable-2.mp4
(8) 20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4
(9) 20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4
(18)\视频\week17
(10) 20201023 Workshop 就业指导-1.mp4
(11) 20201023 Workshop 就业指导-2.mp4
(12) 20201023 Workshop 就业指导-3.mp4
(19)\视频\week01\20200606Lecture；目录中文件数:6个
(13) 1课程安排以及核心技能.mp4
(14) 2概论与常见基础任务.mp4
(15) 3分类问题，命名实体识别.mp4
(16) 4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4
(17) 5常见应用2.mp4
(18) 6如何成为优秀的NLP人才.mp4
(20)\视频\week01\20200606Paper
(19) paper 如何阅读-1.mp4
(20) paper 如何阅读-2.mp4
(21)\视频\week01\20200606Review1
(21) （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4
(22) （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4
(22)\视频\week01\20200606Review2
(23) （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4
(24) （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4
(23)\视频\week01\20200606Review3
(25) （基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4
(26) （基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4
(24)\视频\week01\20200606Review4
(27) DP动态规划 补课-1.mp4
(28) DP动态规划 补课-2.mp4
(29) DP动态规划 补课-3.mp4
(25)\视频\week02\20200613Lecture；目录中文件数:9个
(30) 多分类文本处理与特征工程-1.mp4
(31) 多分类文本处理与特征工程-2.mp4
(32) 多分类文本处理与特征工程-3.mp4
(33) 多分类文本处理与特征工程-4.mp4
(34) 多分类文本处理与特征工程-5.mp4
(35) 多分类文本处理与特征工程-6.mp4
(36) 多分类文本处理与特征工程-7.mp4
(37) 多分类文本处理与特征工程-8.mp4
(38) 多分类文本处理与特征工程-9.mp4
(26)\视频\week02\20200613Paper
(39) Distributed Representations-01.mp4
(40) Distributed Representations-02.mp4
(27)\视频\week02\20200613Review1
(41) 词向量的训练以及使用-1.mp4
(42) 词向量的训练以及使用-2.mp4
(28)\视频\week02\20200613Review2
(43) 编程环境的搭建-1.mp4
(44) 编程环境的搭建-2.mp4
(29)\视频\week02\20200613Review3
(45) Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4
(46) Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4
(30)\视频\week03\20200620lecture
(47) 偏差与方差.mp4
(48) 工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
(49) 工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
(50) 机器学习项目流程.mp4
(51) 逻辑回归.mp4
(31)\视频\week03\20200620project
(52) project-01.mp4
(53) project-2.mp4
(32)\视频\week03\20200620review1
(54) （实战）数据不平衡的处理-1.mp4
(55) （实战）数据不平衡的处理-2.mp4
(33)\视频\week03\20200620review2
(56) （基础）SkipGram模型讲解-1.mp4
(57) （基础）SkipGram模型讲解-2.mp4
(34)\视频\week03\20200620review3
(58) （实战）工程代码编写-1.mp4
(59) （实战）工程代码编写-2.mp4
(60) （实战）工程代码编写-3.mp4
(35)\视频\week03\20200621paper
(61) Paper-1.mp4
(62) Paper-2.mp4
(36)\视频\week04\20200704Lecture
(63) 常用的分类算法-1.mp4
(64) 常用的分类算法-2.mp4
(65) 常用的分类算法-3.mp4
(66) 常用的分类算法-4.mp4
(37)\视频\week04\20200704paper
(67) Visualizing and understandi-1.mp4
(68) Visualizing and understandi-2.mp4
(38)\视频\week04\20200704review1
(69) （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
(70) （前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
(39)\视频\week04\20200704review2
(71) （实战）Pytorch的使用-1.mp4
(72) （实战）Pytorch的使用-2.mp4
(40)\视频\week04\20200704review3
(73) （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
(74) （实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
(75) （实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
(41)\视频\week05\20200711lecture
(76) 递归神经网络-1.mp4
(77) 递归神经网络-2.mp4
(78) 递归神经网络-3.mp4
(79) 递归神经网络-4.mp4
(42)\视频\week05\20200711paper
(80) paper1.mp4
(81) paper2.mp4
(43)\视频\week05\20200711review1
(82) GPU计算-1.mp4
(83) GPU计算-2.mp4
(44)\视频\week05\20200711review2
(84) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4
(85) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4
(86) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4
(45)\视频\week05\20200711review3
(87) 基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4
(88) 基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4
(46)\视频\week06\0716图书分类项目讲解
(89) 图书分类项目讲解-1.mp4
(90) 图书分类项目讲解-2.mp4
(91) 图书分类项目讲解-3.mp4
(47)\视频\week06\0717智能营销项目
(92) 智能营销项目说明-1.mp4
(93) 智能营销项目说明-2.mp4
(48)\视频\week06\0718lecture
(94) 基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4
(95) 基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4
(49)\视频\week06\0718review1；目录中文件数:1个
(96) 基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4
(50)\视频\week06\0718review2
(97) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4
(98) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4
(99) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4
(51)\视频\week06\0719paper
(100) Named Entity Recognition-1.mp4
(101) Named Entity Recognition-2.mp4
(102) Named Entity Recognition-3.mp4
(52)\视频\week07\0725lecture
(103) Pointer Network以及Beam Search-1.mp4
(104) Pointer Network以及Beam Search-2.mp4
(105) Pointer Network以及Beam Search-3.mp4
(106) Pointer Network以及Beam Search-4.mp4
(53)\视频\week07\0725project
(107) 智能营销项目手把手教学-1.mp4
(108) 智能营销项目手把手教学-2.mp4
(54)\视频\week07\0725review
(109) 营销文案生成论文-1.mp4
(110) 营销文案生成论文-2.mp4
(111) 营销文案生成论文-3.mp4
(112) 营销文案生成论文-4.mp4
(55)\视频\week08\0801-review-1
(113) Debug-1.mp4
(114) Debug-2.mp4
(56)\视频\week08\0801_lecture
(115) 文本领域中的数据增强技术-1.mp4
(116) 文本领域中的数据增强技术-2.mp4
(117) 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4
(118) 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4
(57)\视频\week08\0802-review-2
(119) Multi-Source Pointer Network-1.mp4
(120) Multi-Source Pointer Network-2.mp4
(58)\视频\week08\0802-项目教学
(121) 智能营销项目教学-1.mp4
(122) 智能营销项目教学-2.mp4
(59)\视频\week09\lecture
(123) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4
(124) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4
(125) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4
(126) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4
(60)\视频\week09\project
(127) 20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4
(128) 20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4
(129) 20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4
(61)\视频\week10\822-Lecture
(130) 检索模型-1.mp4
(131) 检索模型-2.mp4
(132) 检索模型-3.mp4
(62)\视频\week10\workshop_20200903_210612
(133) HNSW papers讲解-1.mp4
(134) HNSW papers讲解-2.mp4
(63)\视频\week10\项目3作业布置；目录中文件数:1个
(135) 项目三布置.mp4
(64)\视频\week12\20200905Lecture
(136) ⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4
(137) ⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4
(138) ⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4
(65)\视频\week12\20200905Workshop
(139) Transformer的代码实现-1.mp4
(140) Transformer的代码实现-2.mp4
(141) Transformer的代码实现-3.mp4
(66)\视频\week12\20200906 Workshop2；目录中文件数:1个
(142) Paper _transformer.mp4
(67)\视频\week12\20200906 Workshop3；目录中文件数:1个
(143) 作业3-1讲解.mp4
(68)\视频\week13\20200912lecture
(144) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
(145) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
(146) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
(69)\视频\week13\20200913workshop1
(147) BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
(148) BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
(70)\视频\week13\20200913workshop2；目录中文件数:1个
(149) 项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
(71)\视频\week14\20200919lecture；目录中文件数:6个
(150) XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4
(151) XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4
(152) XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4
(153) XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4
(154) XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4
(155) XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4
(72)\视频\week14\20200919workshop1
(156) ALBERT论文讲解.mp4
(157) XLNet论文讲解-1.mp4
(158) XLNet论文讲解-2.mp4
(73)\视频\week14\20200920workshop2；目录中文件数:1个
(159) 作业3-2讲解.mp4
(74)\视频\week15\20200926Lecture
(160) 模型压缩-1.mp4
(161) 模型压缩-2.mp4
(162) 模型压缩-3.mp4